Automatización con IA
Automatización con IA y despliegue privado
Reduce tareas repetitivas con soluciones integradas a tus procesos.
El problema
Hay tareas que tu equipo repite cada semana: pasar datos de un documento a una hoja de cálculo, revisar archivos uno por uno, buscar un dato en carpetas internas. Son horas de trabajo que no aportan criterio y que se prestan a errores.
Para quién
Empresas con tareas manuales intensivas o que necesitan ejecutar IA en su propia infraestructura.
Qué cambia en tu trabajo
Las tareas repetitivas quedan preparadas de forma automática y tu equipo pasa a revisar y decidir sobre un trabajo ya adelantado, con puntos de revisión definidos.
Cómo lo hacemos
Antes de hablar de inteligencia artificial conviene mirar la semana de tu equipo: qué tareas se repiten, cuánto tiempo toman y qué pasa cuando alguien se equivoca. De ahí salen las oportunidades reales, ordenadas por impacto y por viabilidad.
Elegida una tarea, empezamos con un piloto acotado, con objetivos de calidad, tiempo y costo acordados desde el inicio. Si los resultados se sostienen, ampliamos el uso; si no, lo sabes pronto y sin haber comprometido la operación. Automatizamos documentos, hojas de cálculo y flujos de información, integrados con las aplicaciones y las fuentes que tu empresa ya usa.
Cuando el proyecto necesita mayor control sobre los datos, desplegamos los modelos en infraestructura propia, dentro de tu empresa. Eso cambia dónde se procesa la información y quién tiene acceso a ella.
El despliegue es una parte del trabajo. MLOps permite evaluar los modelos, registrar versiones, monitorear su comportamiento y aplicar actualizaciones controladas, con puntos donde una persona revisa el resultado. La configuración inicial y el acompañamiento continuo se acuerdan por separado, para que sepas qué se entrega al inicio y qué se sostiene después.
Herramientas: Ollama, NVIDIA, LLM, Proxmox
Qué incluye
- Identificación de oportunidades según su impacto y viabilidad.
- Piloto con objetivos de calidad, tiempo y costo definidos.
- Automatización de documentos, hojas de cálculo y flujos de información.
- Integración con aplicaciones y fuentes internas.
- Despliegue local de modelos cuando corresponda.
- Evaluación, control de versiones y configuración del monitoreo.
- Puntos de revisión humana y procedimientos de actualización.
Ejemplo
De un documento a información revisable
- Documento
- Campos propuestos
- Revisión humana
- Excel o registro autorizado
Se lee un documento de ejemplo y se proponen sus campos. Uno queda marcado porque necesita corrección, y una persona lo revisa antes de exportar el resultado a Excel o registrarlo en un sistema autorizado. En las consultas internas, cada respuesta muestra su documento fuente, o avisa cuando no encuentra evidencia suficiente.
Condiciones
- Cada iniciativa comienza con un piloto con objetivos de calidad, tiempo y costo definidos, y se amplía solo si los resultados se sostienen.
- Definimos puntos de revisión humana; no proponemos procesos que operen sin supervisión.
- El despliegue de modelos en infraestructura propia se evalúa cuando el proyecto requiere mayor control sobre los datos.
- Las integraciones dependen de las aplicaciones y las fuentes internas disponibles.
- Los costos de infraestructura, licencias y servicios externos se detallan por separado.
- La configuración inicial y el acompañamiento continuo (evaluación, monitoreo y actualización) se definen por separado, en un plan de acompañamiento.
¿Te sirve para tu operación?
Cuéntanos qué necesitas mejorar y empezamos con una evaluación.